12 из 90 вопросов — случайная выборка · Ответьте на все и узнайте свой результат
Python · Web Frameworks & AI/ML
В чём фундаментальное различие между тем, как RandomForestClassifier и KMeans обучаются в scikit-learn?
RandomForestClassifier
KMeans
scikit-learn
RandomForestClassifier использует деревья решений, а KMeans использует нейронные сети
RandomForestClassifier требует как X_train, так и y_train при вызове fit(), в то время как KMeans требует только X
X_train
y_train
fit()
X
RandomForestClassifier может обрабатывать только бинарную классификацию, а KMeans справляется с многоклассовыми задачами
RandomForestClassifier детерминирован, в то время как KMeans всегда выдаёт одинаковый результат